你的经验，值得被认真整理

你可能保存过很多资料：项目文件、会议笔记、读书摘录，还有一些当时觉得重要、后来却很少打开的记录。

它们与通用知识有所不同。一份复盘记录着具体的处境，一个决定带着当时的考虑，一段经验包含了实际承担后果之后才会形成的理解。

当能力更容易获得，你的独特性从哪里来

在我们看来，通用模型提供广泛能力，个人积累提供关于你的独特背景。你为什么作过一个决定，怎样理解一段合作，什么值得坚持，都需要从真实材料中逐步理解。

AI 帮助更多人开始写作、分析与创造，也让我们更有必要整理自己的经验。资料的数量只是起点，材料之间的关系、选择背后的考虑，以及持续核对与修正，才能让这些积累参与下一次工作。

把结果背后的考虑留下来

整理个人积累，可以先从一次熟悉的经历开始。除了保留最终结果，也试着回答几个问题：

• 当时想解决什么问题？
• 有哪些可选方案，为什么做了这个选择？
• 结果与预期有什么差别？
• 如果再做一次，会保留什么，又会改变什么？

这些背景能帮助你重新理解过去，也能让 AI 在参与整理时有更具体的依据。

一次决定的价值，也藏在“为什么这样决定”里面。

让整理服务于下一件事

不必等全部资料整理完，才开始使用。你可以围绕眼前的一项工作，找出相关的记录，请 AI 协助梳理共同点、差异与需要核实的问题。

整理以后，再亲自检查：重要的背景有没有被省略？不同时间的判断是否被混在一起？结论是否能够在原始材料中找到依据？

这样的检查，会帮助你发现需要补充的内容，也让积累慢慢变得更清楚。

你的积累，使用权应由你掌握

保留什么，允许用于什么目的，何时交给 AI 使用，应由你决定。使用包含公司、客户或他人信息的材料时，也应尊重相应的授权与使用边界。

这是学院对个人积累的主张。理解你，需要真实材料，也需要允许你补充、纠正和改变。

从一组材料开始实践

在学院中，知君承接的是理解个人积累这条实践线。你可以带来一组自己熟悉、适合使用的材料，说明它们与你的工作有什么关系，再尝试构建自己的个人知识库。

选择哪些材料、怎样理解它们、何时交给 AI 使用，都需要结合自己的目标与判断。个人积累的价值，会在持续整理与使用的过程中逐渐显现。

如果今天就开始，可以先挑一件最近完成的事，写下“我当时为什么这样做”。

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依据嘉木创始人来信中关于个人积累、私有数据与知君的观点整理。